Data Analyst, Scientist और Engineer — कौन क्या करता है?
अगर आप Data Science की दुनिया में कदम रख रहे हैं, तो आपके दिमाग में जरूर ये सवाल आया होगा: “Data Analyst, Data Scientist और Data Engineer में क्या फर्क है?”
इन तीनों प्रोफाइल्स के बीच का अंतर समझना बहुत जरूरी है, क्योंकि हर एक का रोल, स्किल और जिम्मेदारियां अलग होती हैं। और हां, salary और career growth भी!
💡 Quick Tip: यदि आप Confused हैं कि कौन-सा रोल आपके लिए सही है, तो इस Comparison Guide को अंत तक जरूर पढ़ें।
📊 Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer – कौन क्या करता है?
| Feature | Data Analyst | Data Scientist | Data Engineer |
|---|---|---|---|
| मुख्य कार्य | डेटा एनालिसिस और रिपोर्टिंग | मॉडल बनाना और प्रिडिक्शन करना | डेटा पाइपलाइन और इंफ्रास्ट्रक्चर बनाना |
| स्किल्स | Excel, SQL, Power BI, Tableau | Python, ML Algorithms, Statistics | SQL, Hadoop, Spark, ETL Tools |
| फोकस एरिया | डेटा से Insights निकालना | Future Trends की भविष्यवाणी करना | डेटा को सही फॉर्म में प्रोसेस करना |
| औसत सैलरी (भारत) | ₹4–8 LPA | ₹8–15 LPA | ₹6–12 LPA |
| उदाहरण | बिजनेस रिपोर्ट बनाना | प्रोडक्ट Recommendation सिस्टम | डेटा Warehousing सेटअप |
📊 डेटा एनालिस्ट
- रिटेल – ग्राहक खरीद व्यवहार की एनालिसिस
- फाइनेंस – रिपोर्ट, डैशबोर्ड, रिस्क ट्रैकिंग
- एजुकेशन – स्टूडेंट्स की परफॉर्मेंस एनालिसिस
- हेल्थकेयर – इलाज के नतीजों का विश्लेषण
🤖 डेटा साइंटिस्ट
- ई-कॉमर्स – प्रोडक्ट रिकमेंडेशन सिस्टम (Amazon, Flipkart)
- सोशल मीडिया – पर्सनलाइज़्ड फीड (YouTube, Instagram)
- हेल्थकेयर – रोग पूर्वानुमान मॉडल
- बैंकिंग – फ्रॉड डिटेक्शन मशीन लर्निंग से
💾 डेटा इंजीनियर
- स्टार्टअप्स – AWS या GCP पर डेटा पाइपलाइन बनाना
- OTT प्लेटफॉर्म – यूज़र स्ट्रीमिंग डेटा मैनेज करना
- इंश्योरेंस – डेटा वेयरहाउस और ट्रांसफॉर्मेशन
- IoT – रियल-टाइम सेंसर डेटा प्रोसेसिंग
🤔 डेटा एनालिस्ट vs डेटा साइंटिस्ट vs डेटा इंजीनियर – आप कौन बने?
| 📌 सवाल | डेटा एनालिस्ट | डेटा साइंटिस्ट | डेटा इंजीनियर |
|---|---|---|---|
| क्या आपको Excel, Charts, Dashboards पसंद हैं? | ✅ | ➖ | ❌ |
| क्या आप मशीन लर्निंग मॉडल बनाना चाहते हैं? | ❌ | ✅ | ➖ |
| क्या आप डेटा का infrastructure सेट करना चाहते हैं? | ➖ | ❌ | ✅ |
| क्या SQL, Power BI, Excel से काम करना चाहते हैं? | ✅ | ➖ | ➖ |
| क्या आप Python, ML Libraries से भविष्यवाणी करना चाहते हैं? | ➖ | ✅ | ➖ |
👉 अपने इंटरेस्ट और स्किल्स के अनुसार सही डेटा रोल चुनना आपकी career growth को 10x तेजी से आगे बढ़ा सकता है।
❓ अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQs)
डेटा एनालिस्ट क्या करता है?
एक डेटा एनालिस्ट डेटा को समझने, साफ करने और रिपोर्ट बनाने का कार्य करता है ताकि बिज़नेस निर्णय लिए जा सकें।
डेटा साइंटिस्ट और डेटा एनालिस्ट में क्या फर्क है?
डेटा एनालिस्ट अतीत का डेटा देखकर रिपोर्ट देता है, जबकि डेटा साइंटिस्ट भविष्य की भविष्यवाणी के लिए मशीन लर्निंग मॉडल्स का उपयोग करता है।
डेटा इंजीनियर का काम क्या होता है?
डेटा इंजीनियर डेटा को स्टोर करने, प्रोसेस करने और सही रूप में उपलब्ध कराने के लिए पाइपलाइन और सिस्टम्स डिज़ाइन करता है।
क्या मैं 12वीं के बाद डेटा साइंस सीख सकता हूँ?
हाँ, 12वीं के बाद आप Python, Excel, SQL जैसे टूल्स सीखकर डेटा एनालिटिक्स या डेटा साइंस करियर की शुरुआत कर सकते हैं।
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