📊 Data Analytics in Hindi – क्या होता है और क्यों जरूरी है?
आज के डिजिटल युग में Data Analytics सबसे ज़्यादा मांग वाली skills में से एक बन चुका है। चाहे आप किसी भी stream से हों – Science, Commerce या Arts – डेटा का विश्लेषण हर जगह ज़रूरी हो गया है।
🔍 क्या होता है?
Data Analytics का मतलब है डेटा का विश्लेषण करना ताकि business या organization बेहतर फैसले ले सके।
📈 कहां इस्तेमाल होता है?
यह हेल्थ, एजुकेशन, मार्केटिंग, फाइनेंस और हर sector में इस्तेमाल किया जाता है।
👨💼 Beginner भी सीख सकते हैं?
हां! Basic Excel से शुरुआत करके आप step-by-step एक skilled data analyst बन सकते हैं।
🧰 Beginners को कौन-कौन से Tools सीखने चाहिए?
अगर आप fresher हैं और Data Analytics की शुरुआत करना चाहते हैं, तो नीचे दिए गए 4 tools से शुरुआत करें – ये industry में सबसे ज़्यादा demand में हैं:
Excel
Formulas, Charts, Pivot Tables और Dashboard बनाना सीखें।
SQL
Data को extract, filter और combine करने के लिए जरूरी है।
Power BI / Tableau
Dashboards, Reports और Visualization के लिए powerful tools।
Python
Data cleaning, automation और analysis के लिए सबसे important language।
🎯 कैसे बनें Data Analyst? (Career Path for Beginners)
अगर आप Fresher हैं, तो नीचे दिए गए 5 Steps को Follow करें — ये आपको Data Analyst बनने की पूरी Journey दिखाते हैं:
Step 1: Basics सीखें
Excel, SQL और Python जैसे core tools में grip बनाएं।
Step 2: Real Projects करें
HR, Sales, Finance जैसे domains पर practical projects बनाएं।
Step 3: Resume बनाएं
ATS-friendly resume और LinkedIn profile तैयार करें।
Step 4: Interview Preparation
Mock Interviews और HR Questions की practice करें।
Step 5: Apply करें
Fresher-level jobs या internships में apply करें और feedback लें।