#1: सिर्फ Python सीखना ही काफी है

लोग सोचते हैं कि सिर्फ एक लैंग्वेज सीखने से job मिल जाएगी…

Python के साथ SQL, Excel, Power BI, और ML tools भी ज़रूरी हैं।

#2: 3 महीने में Job मिल जाएगी

YouTube पर दिखाया जाता है कि…

Internship, resume, projects के बिना real job पाना मुश्किल है।

#3: Certification = Guaranteed Job

सिर्फ certificate लेने से नौकरी नहीं मिलती…

Resume में impactful projects और real-world skills होना जरूरी है।

#4: डेटा साइंस सिर्फ कोडिंग है

Reality: सिर्फ Python आने से काम नहीं चलेगा…

Visualization, communication और डोमेन नॉलेज भी उतना ही ज़रूरी है।

#5: ML मतलब Deep Learning ही है

लोग सोचते हैं कि ML = AI = Deep Learning

Actually, Deep Learning सिर्फ एक हिस्सा है – पहले basics ML समझें।

#6: Fresher के लिए कोई मौका नहीं

बहुत से beginners मानते हैं कि experience ही सब कुछ है…

Projects + Portfolio + Internship से Fresher भी job-ready हो सकते हैं।

#7: Freelancing या Remote Possible नहीं

बहुत से students सोचते हैं कि सिर्फ full-time ही option है…

Freelance roles Upwork, Toptal, Fiverr और LinkedIn पर available हैं।

#8: सिर्फ बड़ी कंपनियाँ ही hire करती हैं

Google, Amazon जैसी कंपनियाँ ही data scientists रखती हैं…

Startups, NGOs, MSMEs को भी skilled data professionals की जरूरत होती है।

#9: Data Cleaning का कोई महत्व नहीं

लोग सोचते हैं कि analysis ही असली काम है…

Reality: 70% समय data cleaning और pre-processing में ही जाता है।

#10: Tech Background नहीं तो नहीं हो सकता

Non-technical लोग सोचते हैं कि ये field उनके लिए नहीं है…

Arts, Commerce या किसी भी background से आप सीख सकते हैं – सही approach से।