6️⃣ Advanced Use Cases & Optimization Tips — SQL में Logical Operators का Smart उपयोग
SQL में AND, OR और NOT operators का सही उपयोग करने से queries न सिर्फ तेज़ बल्कि अधिक readable बनती हैं।
चलिए सीखते हैं — indexing, subqueries और aggregation के साथ इन्हें optimize करने के तरीके।
⚙️ Indexing & Query Optimization (AND / OR Conditions)
Indexes का सही उपयोग query performance को बेहतर बनाता है।
जब आप AND और OR conditions का उपयोग करते हैं, तो indexed columns पर filtering तेज़ होती है।
- Frequently used columns पर index लगाएँ।
- AND / OR conditions का order execution plan को प्रभावित कर सकता है।
- Multi-column filters के लिए composite indexes बनाना performance बढ़ाता है।
🧩 Subqueries with Logical Operators
Subqueries आपको एक query के अंदर दूसरी query लिखने की सुविधा देती हैं।
इससे complex AND, OR और NOT conditions को व्यवस्थित और readable बनाया जा सकता है।
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE column1 IN (
SELECT column1 FROM another_table
WHERE condition1 AND condition2
);
📊 Using Logical Operators with Aggregate Functions
आप COUNT(), SUM(), AVG(), या MAX() जैसी aggregate functions के साथ logical operators जोड़ सकते हैं ताकि केवल filtered results ही count हों।
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
WHERE department IN (‘HR’, ‘Finance’) AND salary > 50000
GROUP BY department;
🚀 निष्कर्ष (Conclusion)
SQL में logical operators का mastery आपको powerful data filtering का control देता है।
Indexing, subqueries और aggregate functions के साथ इन्हें smartly use करके आप queries को तेज़ और maintainable बना सकते हैं।
Practice करें — AND, OR, NOT combinations के साथ experiment करें और real-world datasets पर लागू करें।
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