परिचय (Introduction):
माध्य (Mean) एक प्रकार का औसत होता है, जो यह बताता है कि डेटा का केंद्र कहाँ स्थित है।
माध्य को सामान्यत: “औसत” कहा जाता है।
यह सभी मानों का योग होता है जिसे कुल मानों की संख्या से विभाजित किया जाता है। माध्य का उपयोग संख्यात्मक चर (numerical variables) के लिए किया जाता है, जैसे:
नोट: माध्य के कई प्रकार होते हैं, जिनमें से सबसे आम है अंकगणितीय माध्य (Arithmetic Mean)। इस ट्यूटोरियल में ‘माध्य’ से तात्पर्य इसी से है।
माध्य को दो तरह से निकाला जा सकता है:
समुदाय का माध्य निकालने का सूत्र यह है:
μ = ΣX / N
जहाँ,μ = समुदाय का माध्य (Population Mean)ΣX = सभी मानों का योग (Sum of all values)N = कुल अवलोकनों की संख्या (Total number of observations)
नमूने का माध्य निकालने का सूत्र यह है:
X̄ = ΣX / n
अगर एक नमूने में 4 मान हैं: 4, 11, 7, 14
तो माध्य की गणना इस प्रकार होगी:
Mean = (4 + 11 + 7 + 14) / 4 = 36 / 4 = 9
माध्य को प्रोग्रामिंग भाषाओं की मदद से आसानी से निकाला जा सकता है। बड़े डेटा सेट के लिए, प्रोग्रामिंग का उपयोग अधिक सुविधाजनक होता है क्योंकि इसे हाथ से निकालना मुश्किल हो सकता है।
Python में माध्य की गणना:
Python में NumPy लाइब्रेरी का mean() मेथड इस्तेमाल करके आप माध्य निकाल सकते हैं:
import numpy values = [4, 11, 7, 14] x = numpy.mean(values) print(x) # Output: 9.0
R में माध्य की गणना:
R भाषा में mean() फंक्शन का उपयोग करके माध्य निकाल सकते हैं:
values <- c(4, 7, 11, 14) mean(values) # Output: 9
| प्रतीक (Symbol) | विवरण (Description) |
|---|---|
| μ | समुदाय का माध्य (Population Mean) |
| X̄ | नमूने का माध्य (Sample Mean) |
| Σ | योग चिह्न (Summation Operator) |
| X | जिस चर का औसत निकालना है (Variable) |
| i | चर X का सूचकांक (Index of the variable) |
| N या n | अवलोकनों की कुल संख्या (Number of Observations) |
इस प्रकार, माध्य गणना करने के लिए हम सभी मानों का योग लेकर उन्हें कुल मानों की संख्या से विभाजित करते हैं, जिससे हमें डेटा के केंद्र का मान मिलता है
