परिचय (Introduction):
माध्यिका (Median) एक प्रकार का औसत है, जो यह बताता है कि डेटा का केंद्र कहाँ स्थित है।
माध्यिका डेटा सेट में एक मध्य मान होती है, जिसे निम्न से उच्च क्रम में व्यवस्थित किया जाता है।
माध्यिका केवल संख्यात्मक चर (numerical variables) के लिए निकाली जा सकती है।
माध्यिका निकालने का सूत्र (Formula for Finding the Median):
यदि अवलोकनों की कुल संख्या (N) विषम संख्या है, तो माध्यिका उस अवलोकन का मान होती है जो मध्य में आती है।
यदि अवलोकनों की कुल संख्या (N) सम संख्या है, तो माध्यिका दो अवलोकनों के बीच का औसत होती है।
विषम संख्या (Odd Number of Observations):
डेटा: 13, 21, 21, 40, 48, 55, 72
यहाँ, कुल अवलोकन 7 हैं, तो माध्यिका 4वें मान के रूप में होगी:
सम संख्या (Even Number of Observations):
डेटा: 13, 21, 21, 40, 42, 48, 55, 72
यहाँ, कुल अवलोकन 8 हैं, तो माध्यिका 4वें और 5वें मान के बीच होगी:
इस प्रकार, माध्यिका डेटा के मध्य मान को प्रदर्शित करती है, जो कि विषम और सम अवलोकनों के लिए अलग-अलग तरीके से निकाली जाती है।
NumPy लाइब्रेरी के median() विधि का उपयोग करके मान 13, 21, 21, 40, 42, 48, 55, 72 की माध्यिका निकालने का तरीका:
import numpy values = [13, 21, 21, 40, 42, 48, 55, 72] x = numpy.median(values) print(x)उदाहरण 2: R में माध्यिका निकालना R में median() फ़ंक्शन का उपयोग करके मान 13, 21, 21, 40, 42, 48, 55, 72 की माध्यिका निकालने का तरीका:
values <- c(13, 21, 21, 40, 42, 48, 55, 72) median(values)निष्कर्ष (Conclusion) इन प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके, आप आसानी से बड़ी मात्रा में डेटा से माध्यिका निकाल सकते हैं, जिससे सांख्यिकीय विश्लेषण को सरल बनाया जा सकता है।
library(dplyr) values <- c(4, 7, 3, 8, 11, 7, 10, 19, 6, 9, 12, 12) mode <- as.numeric(names(sort(table(values), decreasing = TRUE)[1])) print(mode)
