Standard Normal Distribution
Normally distributed data को standard normal distribution में बदला जा सकता है।
Standardize करने से normally distributed data की तुलना करना आसान हो जाता है।
Standard normal distribution का उपयोग निम्नलिखित के लिए किया जाता है:
यहाँ standard normal distribution का एक ग्राफ है जिसमें standard deviations के बीच probability values (p-values) हैं।
Z-table या programming का उपयोग करके हम यह पता कर सकते हैं कि जर्मनी में बॉब से कितने लोग छोटे हैं और कितने लोग बड़े हैं।
P-value वह probability होती है जो बताती है कि कोई value (जैसे बॉब की ऊँचाई) एक normal distribution में कहाँ स्थित है।
इसका मतलब है:
P-value का उपयोग करके हम समझ सकते हैं कि किसी भी value की स्थिति distribution में क्या है और हम तुलना कर सकते हैं।
Student’s t-distribution एक सामान्य distribution के समान है और statistical inference में uncertainty के लिए adjustment करने के लिए उपयोग किया जाता है।
t-distribution का उपयोग population mean (average) के estimation और hypothesis testing के लिए किया जाता है।
नीचे कुछ विभिन्न t-distributions का एक ग्राफ दिया गया है।
