Data collection सांख्यिकीय विश्लेषण (Statistical Analysis) का पहला step होता है।
मान लीजिए आप फ्रांस के सभी लोगों के बारे में कुछ जानना चाहते हैं। इस case में, Population फ्रांस के सभी लोग होंगे।
सभी Population के members (जैसे कि फ्रांस में रहने वाले 67+ million लोग) से data collect करना बहुत मुश्किल और time-consuming है। इसलिए, आमतौर पर उस Population का एक छोटा group collect करना और उसका analysis करना आसान होता है। इस छोटे group को Sample कहा जाता है।
एक Representative Sample
Sample को Population के समान होना चाहिए। इसमें Population जैसी ही characteristics होनी चाहिए। अगर आप सिर्फ Paris में रहने वाले 48 साल के जैक नामक लोगों को Sample में शामिल करते हैं, तो यह Sample पूरी Population का सही representation नहीं होगा।
इसलिए, एक अच्छे Sample के लिए आपको फ्रांस के अलग-अलग regions से, अलग-अलग ages, professions, आदि के लोगों की जरूरत होगी।
जब Sample के लोग Population जैसी characteristics (जैसे age, profession, आदि) रखते हैं, तो हम कहते हैं कि Sample Population का representative है।
एक अच्छा Representative Sample Statistical methods के लिए बहुत important होता है।
Note: एक proper Sample से निकाला गया data अक्सर पूरे Population के data जितना accurate हो सकता है, जब तक कि यह Sample representative हो!
एक अच्छा Sample आपको पूरी Population के बारे में सही conclusions तक पहुंचने की सुविधा देता है।