Statistics – डेटा का वर्णन करना
डेटा का वर्णन करना, डेटा इकट्ठा करने के बाद सांख्यिकीय विश्लेषण का दूसरा step होता है।
आपके Sample या Population से मिले डेटा को graphs के जरिए दिखाया जा सकता है या numbers के जरिए summarize किया जा सकता है। यह कच्चे डेटा (raw data) की तुलना में ज्यादा meaningful तरीके से जानकारी को पेश करता है। इससे हमें डेटा के distribution को समझने में मदद मिलती है।
ग्राफ़ डेटा के distribution को visually दिखाने में मदद करते हैं।
कुछ common graphs के examples हैं:
कई graphs का numerical summary statistics से गहरा connection होता है। इन statistics को calculate करने से हमें graphs के लिए आधार (foundation) मिलता है।
उदाहरण के लिए, एक बॉक्स प्लॉट डेटा के quartiles को visually दिखाता है।
क्वारटाइल्स डेटा को चार बराबर हिस्सों या “quarters” में बांटते हैं। Quartiles summary statistics का एक प्रकार होते हैं।
Summary Statistics बड़ी मात्रा में डेटा को कुछ key values में summarize करती है। यह डेटा के distribution का shape describe करती है।
कुछ मुख्य summary statistics के examples हैं:
नोट: Descriptive Statistics आमतौर पर सांख्यिकीय विश्लेषण का एक हिस्सा होती हैं।
वर्णनात्मक सांख्यिकी से हमें डेटा में insights मिलती हैं, और यह आगे के analysis को guide करने में मदद करती है, जिससे हम ये जान सकते हैं कि किन चीज़ों पर गहराई से ध्यान देना चाहिए।