Range (रेंज) एक ऐसा माप है जो यह बताता है कि डेटा कितना फैलाव (spread out) है।
रेंज (Range) वह अंतर (difference) है जो सबसे छोटे (smallest) और सबसे बड़े (largest) मान (value) के बीच होता है।
रेंज सबसे सरल (simplest) माप है जो हमें यह समझने में मदद करती है कि डेटा में कितना विविधता (variation) है।
यहाँ एक हिस्टोग्राम (Histogram) है जो 2020 तक सभी 934 नोबेल पुरस्कार (Nobel Prize) विजेताओं की उम्र (age) को दर्शाता है। इस हिस्टोग्राम में रेंज दिखाया गया है:
रेंज की गणना करने का सूत्र है:
Range=Largest Value−Smallest Value\text{Range} = \text{Largest Value} – \text{Smallest Value}
उदाहरण के लिए, अगर सबसे छोटी उम्र 18 वर्ष है और सबसे बड़ी उम्र 97 वर्ष है, तो रेंज होगी:
Range=97−18=79\text{Range} = 97 – 18 = 79
इस प्रकार, 934 नोबेल पुरस्कार विजेताओं की उम्र का रेंज 79 वर्ष है।
रेंज (Range) केवल संख्यात्मक डेटा (numerical data) के लिए गणना की जा सकती है।
नोबेल पुरस्कार (Nobel Prize) विजेताओं में सबसे छोटे विजेता की उम्र 17 वर्ष है और सबसे बड़े विजेता की उम्र 97 वर्ष है। इसलिए, इनकी उम्र का रेंज होगा:
Range=Largest Value−Smallest Value\text{Range} = \text{Largest Value} – \text{Smallest Value}
इसमें:
तो,
Range=97−17=80 years\text{Range} = 97 – 17 = 80 \text{ years}
अब हम एक उदाहरण लेते हैं:
उम्र का डेटा:
13, 21, 21, 40, 48, 55, 72
रेंज की गणना:
Range=72−13=59\text{Range} = 72 – 13 = 59
इस प्रकार, इस उदाहरण में उम्र का रेंज 59 वर्ष है।
रेंज की गणना कई प्रोग्रामिंग भाषाओं (programming languages) में आसानी से की जा सकती है।
उदाहरण:
अगर आप Python का उपयोग कर रहे हैं, तो आप रेंज की गणना इस तरह कर सकते हैं:
ages = [13, 21, 21, 40, 48, 55, 72]
range_value = max(ages) - min(ages)
print("Range:", range_value)