Statistics का उपयोग विज्ञान और व्यापार दोनों में किया जाता है। यह हमें सही जानकारी देता है, जिससे हम बेहतर फैसले ले सकते हैं। Statistics न सिर्फ भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने पर ध्यान देता है, बल्कि यह भी समझने में मदद करता है कि अलग-अलग चीजें आपस में कैसे जुड़ी हुई हैं।
अच्छे Statistical explanations भविष्यवाणी के लिए बहुत उपयोगी होते हैं, क्योंकि वे patterns और relationships को समझने में मदद करते हैं, जिससे बेहतर फैसले लिए जा सकते है
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ToggleStatistical Methods के सामान्य चरण इस प्रकार हैं:
विभिन्न प्रकार के Data के बारे में जानकारी होने से आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि Statistical Methods का उपयोग करके किस प्रकार के सवालों का उत्तर दिया जा सकता है।
यह जानना कि आप कौन से सवालों का उत्तर चाहते हैं, यह दिशा दिखाता है कि आपको किस प्रकार का Data चाहिए। कई बार बहुत सारा Data उपलब्ध होता है, और यह जानना महत्वपूर्ण होता है कि किस पर ध्यान केंद्रित करना है।
जानना चाहते हैं। इस group को “Population” कहा जाता है।
Population कई तरह के groups हो सकते हैं, जैसे:
यह इस बात पर depend करता है कि आप किसके बारे में जानना चाहते हैं।
जब Population के बारे में data collect किया जाता है, तो आपको एक “Sample” मिलता है। Sample पूरी Population का केवल एक हिस्सा होता है। Statistical methods का use इसी Sample पर किया जाता है।
Sample से मिले Statistical methods के results का use Population के बारे में conclusions निकालने के लिए किया जाता है।
Note: “Statistic” शब्द का use किसी specific जानकारी के लिए भी किया जा सकता है, जैसे किसी चीज का average price।
हम इस ट्यूटोरियल में इन विषयों को चरणबद्ध तरीके से कवर करेंगे।
Statistical analysis आमतौर पर computers के साथ किया जाता है। छोटे data सेट को बिना computers के अच्छे से विश्लेषित किया जा सकता है।
Historically, सभी data analysis मैन्युअल रूप से किए जाते थे। यह time-consuming और गलतियों के प्रति संवेदनशील था।
आजकल, data analysis के लिए आमतौर पर programming और software का उपयोग किया जाता है।
इस पाठ्यक्रम में, हम programming भाषाओं Python और R के साथ Statistics करने के लिए code के उदाहरण दिखाएंगे।