1️⃣ SQL (Structured Query Language)
डेटाबेस से सटीक डेटा निकालना (SELECT, JOINs, Filters), Insert/Update/Delete और डेटा मैनेजमेंट।
इस कोर्स में आप सीखेंगे डेटा को इकट्ठा करना, साफ़ करना, विश्लेषण करना और विज़ुअलाइज़ करना—ताकि बिज़नेस निर्णय बेहतर हों। साथ ही समझेंगे Data Analyst की भूमिका, योग्यता और Career Scope।
Mode: Online • Classroom (Dehradun) • Updated:
Data Analyst डेटा से उपयोगी इनसाइट निकालकर बिज़नेस फैसले बेहतर बनाता है — डेटा क्लीनिंग, एनालिसिस और रिपोर्टिंग करता है।
यह कोर्स Online और Classroom (Dehradun) दोनों मोड में उपलब्ध है। किसी भी स्ट्रीम का Graduate/Diploma और बेसिक कंप्यूटर स्किल्स पर्याप्त हैं। (Entry level से लेकर professional upskilling तक)
क्या आप data analyst course in hindi ढूंढ रहे हैं? यहाँ आपको course details, qualification, duration, syllabus और career scope की पूरी जानकारी मिलेगी। यह कोर्स Online (Pan India) और Classroom (Dehradun) दोनों मोड में उपलब्ध है।
यह करियर-फोकस्ड प्रोग्राम आपको डेटा को Collect → Clean → Analyze → Visualize करने की स्किल देता है ताकि आप बिज़नेस डिसीजन में वैल्यू जोड़ सकें।
किसी भी स्ट्रीम का Graduate/Diploma — बेसिक कंप्यूटर स्किल्स और डेटा में रुचि पर्याप्त है।
Duration: 6 Months | Mode: Online (Pan India) + Classroom (Dehradun) | Language: Hindi
Job-Ready Skills + Real Projects + Placement Assistance. Best Data Analyst Course in Hindi (Online + Classroom).
📅 Enroll Nowकच्चे डेटा को इकट्ठा, साफ़ और विश्लेषित करके महत्वपूर्ण इनसाइट्स निकालने की प्रक्रिया को डेटा एनालिटिक्स कहते हैं। इसका उद्देश्य बेहतर फैसले लेना, जोखिम घटाना और अवसरों को पहचानना है।
डेटा → क्लीनिंग → विश्लेषण → विज़ुअलाइज़ेशन → इनसाइट. यह बताता है “क्या हो रहा है?”, “क्यों हो रहा है?” और “अब क्या करें?”।
सेल्स के हाई-पीक टाइम, ग्राहक पसंद, और असामान्य उतार-चढ़ाव पहचानकर बेहतर योजना बनती है — कंपनियाँ इन्हीं वजहों से डेटा एनालिटिक्स अपनाती हैं।
प्रोडक्ट सुधार, कस्टमर सेगमेंटेशन, प्राइसिंग और मार्केट रणनीति — सब डेटा-आधारित निर्णय।
Data Analyst समस्या पहचानते हैं और actionable सुझाव देते हैं जिससे growth तेज़ हो।
Vista Academy — Online (Pan-India) + Classroom (Dehradun). Excel, SQL, Python, Power BI/Tableau के साथ लाइव प्रोजेक्ट्स और Interview Prep।
आने वाले वर्षों में डेटा-आधारित निर्णय हर उद्योग का केंद्र बनेंगे — बेहतर एनालिटिक्स तेज़, सटीक और स्केलेबल फैसले संभव बनाता है। नीचे वे प्रमुख ट्रेंड्स हैं जो दिशा तय कर रहे हैं।
इंडस्ट्री रिपोर्ट्स लगातार वृद्धि दिखाती हैं — Data, BI और Reporting रोल्स की डिमांड बढ़ेगी।
प्रशिक्षित विशेषज्ञ कम हैं — Excel, SQL, Python, Power BI/Tableau सीखकर advantage पाइए।
BI टूल्स और ऑटो-इनसाइट्स से नॉन-टेक टीमें भी डेटा-समर्थित निर्णय ले रही हैं।
IoT, apps और partner APIs से रियल-टाइम ऑप्टिमाइज़ेशन और पर्सनलाइज़ेशन संभव हो रहा है — Governance अहम है।
Anomaly detection, forecasting और auto-features से Data Analyst की क्षमता बढ़ेगी।
Security, Governance और Automation की समझ अनिवार्य है — यह कुल स्टैक भविष्य-सुरक्षित करेगा।
संक्षेप में: Data Analytics तेज़, सहयोगी और automation-driven होगा। सही स्किलस्टैक के साथ शुरुआत करें—मांग आपके पक्ष में है।
Learn More / Download Syllabusसफल Data Analyst बनने के लिए टेक्निकल स्किल्स के साथ विश्लेषणात्मक सोच, स्पष्ट संचार और बिज़नेस समझ का संतुलन जरूरी है।
डेटा से पैटर्न और इनसाइट्स पहचानना; hypothesis बनाना और validate करना; सफलता के लिए सही मेट्रिक्स को परिभाषित करना।
गैर-टेक टीमों को सरल भाषा में निष्कर्ष समझाना; रिपोर्ट/प्रेजेंटेशन बनाना।
बिज़नेस समस्याओं को डेटा-प्रॉब्लम में बदलना, सही टूल/मेथड चुनना और actionable सुझाव देना।
डेटा कंसिस्टेंसी, मिसिंग/डुप्लीकेट हैंडलिंग, सही डेटा टाइप — छोटी गलती भी रिपोर्ट बिगाड़ सकती है।
मल्टी-प्रोजेक्ट बैलेंस, प्रायोरिटी सेटिंग और समय पर डिलीवरी।
KPIs/बिज़नेस गोल्स समझना और डेटा का बिज़नेस पर असर आकलन करना।
SQL, Excel, Python, Power BI और Tableau — ये टूल्स आपको डेटा से इनसाइट निकालने और उन्हें प्रभावी तरीके से प्रस्तुत करने में मदद करते हैं.
डेटाबेस से सटीक डेटा निकालना (SELECT, JOINs, Filters), Insert/Update/Delete और डेटा मैनेजमेंट।
Formulas, Pivot Tables, Power Query और Dashboards — तेज़ रिपोर्टिंग और light automation (Macros/VBA) के लिए।
Pandas/NumPy से Data Cleaning & EDA; scikit-learn से basic modelling; Matplotlib/Seaborn से visualization.
Interactive reports, live dashboards, multiple data-source connectivity and DAX measures for business KPIs.
Drag-and-drop visual analytics, real-time dashboard sharing, and LOD expressions for advanced aggregation.
इनसाइट्स जल्दी समझ में आती हैं; ट्रेंड्स/पैटर्न पहचानना आसान; शेयर करने योग्य रिपोर्ट बनती हैं।
SQL, Excel, Python, Power BI और Tableau—ये टूल्स मिलकर आपको डेटा से वैल्यू निकालने और प्रभावी तरीके से प्रस्तुत करने में सक्षम बनाते हैं।
आज के डेटा-ड्रिवन दौर में कंपनियाँ बेहतर निर्णय लेने के लिए Data Analysts पर निर्भर हैं — जो डेटा से इनसाइट निकालकर स्पष्ट रिपोर्ट्स/डैशबोर्ड में बदलते हैं।
डेटा एनालिस्ट विभिन्न स्रोतों से डेटा इकट्ठा कर, उसे साफ़/विश्लेषित करके उपयोगी इनसाइट्स बनाता है — जिनसे बिज़नेस रणनीति तय होती है।
इन स्किल्स और जिम्मेदारियों की समझ से आप Data Analyst की भूमिका में तेजी से ग्रो कर सकते हैं।
डेटा प्रोसेसिंग, क्वेरी और रिपोर्टिंग के लिए
डेटा क्लीनिंग, एनालिसिस और ऑटोमेशन के लिए
डेटा विज़ुअलाइजेशन और इंटरएक्टिव डैशबोर्ड के लिए
पैटर्न पहचानने और इनसाइट निकालने के लिए
यदि आप “data analyst ke liye qualification” और “skills required for data analyst” जानना चाहते हैं, तो ये टॉप स्किल्स आज ही सीखना शुरू करें।
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Data Analyst की कमाई आपके skills, projects, और experience पर निर्भर करती है। नीचे Fresher से Senior स्तर तक की औसत सैलरी का सार दिया गया है।
₹2.5 – ₹5 LPA
₹5 – ₹9 LPA
₹9 – ₹15 LPA
₹15 – ₹25 LPA
📌 *Source: Glassdoor, Naukri, AmbitionBox (2025). Salary location, domain और skills के अनुसार बदल सकती है।*
Vista-themed bar chart — highlighted bar (2025) shows Senior Data Analyst emphasis (teal).
नीचे concise और Vista-themed जवाब दिए हैं — UX-friendly और crawlable.
IF YOU CAN DREAM YOU CAN DO IT
