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Written Edition Hindi Tutorial
Artificial Intelligence (AI) क्या है? आसान हिंदी में फ्री कोर्स – Beginners के लिए
Artificial Intelligence (AI) क्या है? आसान हिंदी में फ्री कोर्स – Beginners के लिए
Curriculum
10 Sections
41 Lessons
10 Weeks
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Introduction
1
1.1
About This Course – परिचय: AI क्या है?
Module 1 What is artificial intelligence? hindi
6
2.1
Lesson 1: What is Artificial Intelligence? | AI क्या है?
2.2
AI vs Augmented Intelligence | क्या फर्क है?
2.3
🎓 Lesson 3: Artificial Intelligence, Machine Learning और Deep Learning में क्या अंतर है?
2.4
Lesson 4: What Predictions Can AI Make? hindi
2.5
Lesson 5: Evolution of AI – Narrow, Broad & General AI Explained in Hindi
2.6
Module 1 Final Quiz 10 Questions – Hindi + English
20 Minutes
10 Questions
Module 2: Machine Learning – मशीन लर्निंग क्या है?
6
3.1
Lesson 1 मशीन लर्निंग क्या है?
3.2
Lesson 2: Supervised, Unsupervised और Reinforcement Learning क्या होता है?
3.3
Lesson 3: मशीन लर्निंग कैसे काम करती है? – Data → Model → Prediction
3.4
Lesson 4: Machine Learning Algorithms का परिचय (जैसे Linear Regression, Decision Tree)
3.5
Lesson 5: Training vs Testing Dataset का पूरा पैकेज — SEO title, slug, meta description,
3.6
Module 2 Final Quiz: Machine Learning
10 Minutes
10 Questions
✅ Module 3: डेटा और AI का संबंध
5
5.1
Lesson 1: डेटा क्या होता है और क्यों ज़रूरी है AI के लिए?
5.2
Lesson 2: Structured vs Unstructured Data | डेटा के प्रकार
5.3
Lesson 3: Data Collection और Data Cleaning क्या है?
5.4
Lesson 4: Feature Engineering | महत्वपूर्ण Features कैसे बनाएँ?
5.5
Lesson 5: Bias in Data – जब डेटा पक्षपाती हो जाता है
Module 4: Deep Learning – डीप लर्निंग की शुरुआत
5
6.1
Lesson 1: Deep Learning क्या है और ये कैसे अलग है?
6.2
Lesson 2: Neural Networks कैसे काम करते हैं?
6.3
Lesson 3: CNN vs RNN – फर्क और उपयोग
6.4
Lesson 4: Activation Functions और Backpropagation Explained in Hindi
6.5
Lesson 5: Deep Learning का उपयोग कहाँ-कहाँ होता है?
Module 5: AI Tools और Technologies
5
7.1
Lesson 1: Python for AI – क्यों सबसे Popular Language है?
7.2
Lesson 2: Top AI Libraries – NumPy, Pandas, Scikit-Learn
7.3
Lesson 3: TensorFlow और PyTorch का Comparison
7.4
Lesson 4: Google Colab और Jupyter Notebook कैसे Use करें
7.5
Lesson 5: Free Tools और Resources Practice के लिए
Module 6: Real World Applications of AI
5
8.1
Lesson 1: AI in Healthcare – रोग पहचान और इलाज
8.2
Lesson 2: AI in Education – Personalized Learning कैसे होता है?
8.3
Lesson 3: AI in Retail – Recommendation System क्या होता है?
8.4
Lesson 4: AI in Finance – Fraud Detection & Credit Scoring
8.5
Lesson 5: ChatGPT, Siri, Alexa – NLP का उपयोग
Module 7: Future of AI और Career
5
9.1
Lesson 1: AI की Limitations और Future Scope
9.2
Lesson 2: General AI vs Super AI क्या होता है?
9.3
Lesson 3: AI में Ethical Issues और Challenges
9.4
Lesson 4: AI में Career कैसे बनाएं? (Job Roles Explained)
9.5
Lesson 5: Responsible AI – Ethical Use का महत्व
🧪 Module 8: Practice & Final Project
3
10.1
Lesson 1: Sentiment Analysis (Text-based Mini Project)
10.2
Lesson 2: Image Classification (Basic Model Project)
10.3
Lesson 3: Prediction Model using CSV Data
Course Wrap-up (समापन)
2
11.1
Lesson 1: आपने क्या-क्या सीखा इस कोर्स में
11.2
Lesson 2: Final Quiz (20 Questions – Hindi + English)
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