Lesson 1: Sentiment Analysis (Text-based Mini Project)

🧰 इस प्रोजेक्ट में क्या-क्या इस्तेमाल होगा?

• Python Programming
• TextBlob या Vader Sentiment Library
• Jupyter Notebook या Google Colab
• CSV File या User Input

📝 Step-by-Step Process

1. 📂 Step 1: Install TextBlob → pip install textblob
2. 📄 Step 2: Input Text (CSV या manual)
3. 🔍 Step 3: TextBlob से Sentiment निकालना
4. 📊 Step 4: Output – Polarity Score और Sentiment (Positive/Negative/Neutral)
5. 💾 Step 5: Results को Save और Visualize करना (Matplotlib/Pandas)

Bonus: User से real-time input लेकर Sentiment prediction!

from textblob import TextBlob

text = input("Enter a sentence: ")
blob = TextBlob(text)
print("Polarity Score:", blob.sentiment.polarity)

if blob.sentiment.polarity > 0:
    print("😊 Sentiment: Positive")
elif blob.sentiment.polarity < 0:
    print("😞 Sentiment: Negative")
else:
    print("😐 Sentiment: Neutral")
    

निष्कर्ष: Sentiment Analysis एक दमदार शुरुआत है AI Projects में। इससे आप Text Data को समझना और उस पर Action लेना सीखते हैं।