Deep Learning, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) का एक सबसे उन्नत स्तर है। यह इंसानी मस्तिष्क की तरह Neural Networks का इस्तेमाल करता है, जिससे यह बड़े और जटिल डेटा को भी खुद-ब-खुद समझ सकता है।
Deep Learning एक ऐसा AI मॉडल है जो कई लेयर वाले आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करता है। यह मॉडल इमेज, ऑडियो, टेक्स्ट जैसे Unstructured Data से पैटर्न खुद खोज लेता है।
उदाहरण: Google Translate, Alexa, Face Recognition
| पैरामीटर | Machine Learning | Deep Learning |
|---|---|---|
| डेटा की जरूरत | कम डेटा में भी काम करता है | बहुत बड़े डेटा की जरूरत |
| फीचर इंजीनियरिंग | मैनुअल फीचर्स बनाने पड़ते हैं | खुद फीचर्स पहचानता है |
| प्रोसेसिंग पावर | कम | GPU/TPU जैसे High-end हार्डवेयर की जरूरत |
| स्पीड | तेज़ ट्रेनिंग | धीमी ट्रेनिंग लेकिन बेहतर Accuracy |
निष्कर्ष: Deep Learning ने AI को एक नई ऊंचाई पर पहुंचाया है। यह इंसान जैसे फैसले लेने में और Complex डेटा को समझने में बहुत उपयोगी है – चाहे वह Voice Assistant हो या Self-driving Car।