मशीन लर्निंग एक ऐसा प्रोसेस है जिसमें कंप्यूटर को डेटा के आधार पर मॉडल बनाना सिखाया जाता है, जिससे वो भविष्य में सही प्रिडिक्शन कर सके। चलिए इसे 3 आसान स्टेप्स में समझते हैं:
मशीन लर्निंग की शुरुआत होती है डेटा इकट्ठा करने से। यह डेटा साफ (clean), रिलेवेंट और स्ट्रक्चर्ड होना चाहिए। जैसे – Excel शीट, Database, या Sensor से मिले डेटा।
अब उस डेटा से मॉडल ट्रेन किया जाता है। मॉडल डेटा के पैटर्न को सीखता है। इसमें एल्गोरिदम जैसे Linear Regression, Decision Trees, या Neural Networks का इस्तेमाल होता है।
एक बार मॉडल ट्रेंड हो जाए, तो वह नए डेटा पर प्रिडिक्शन कर सकता है। जैसे – घर की कीमत का अनुमान, या किसी बीमारी का रिस्क स्कोर।
इसी तरह, मशीन लर्निंग धीरे-धीरे सीखती है और समय के साथ और बेहतर निर्णय लेने लगती है।