मशीन लर्निंग के एल्गोरिदम वो नियम होते हैं जो कंप्यूटर को डेटा से सीखने में मदद करते हैं। इस पाठ में हम दो सबसे प्रसिद्ध एल्गोरिदम – Linear Regression और Decision Tree – को आसान भाषा में समझेंगे।
यह एल्गोरिदम नंबर आधारित प्रिडिक्शन के लिए इस्तेमाल होता है। उदाहरण के लिए – किसी घर की कीमत उसकी Size, Location और Age के आधार पर अनुमान लगाना।
यह एल्गोरिदम हां या ना जैसे डिसीजन लेने में मदद करता है। जैसे – क्या किसी ग्राहक को लोन देना चाहिए या नहीं?
Conclusion: ये एल्गोरिदम मशीन लर्निंग के Core Tools हैं। इन्हें समझने से आप किसी भी ML प्रोजेक्ट को ज्यादा बेहतर ढंग से बना सकते हैं।
